FlowVisionオープンモデル
現地の言語や公共部門のニーズに合うモデルを選び、提供元の変更や稼働環境の移行にも対応できるようにします。
ソブリン AI
各国が、自らの方針で AI を活用できる世界へ
AI は公共サービスと産業を支えるインフラになりつつあります。各国がその基盤を国内に構築し、自らのデータを活用して、運用を担う人材を育成できることが重要です。
FlowVision は公共機関、データセンター運営事業者、現地の技術チームとともに、アプリケーション、インフラ、運用責任を計画します。
公共部門の AI 基盤を相談
国内データセンター
GPU クラスター、ストレージ、高速ネットワークを国内のデータセンターで稼働させ、モデルの学習と日常的な推論の両方にリソースを割り当てます。
現地インフラ
現地のエンジニアと協力して導入、文書整備、研修を行い、各機関が自らシステムを運用・拡張できる体制を整えます。
データ主権
現地の法令や機関の要件に沿って、データの保存先、アクセス権限、利用状況の監査方法を定めます。
公共サービス・医療・教育と現地言語・農業と産業